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假如你将迎来这样的一个同事:从不睡觉,从不拖延,而且就在你去喝了杯咖啡的时候,他已经处理了TB字节为单位的数据,你会因为合作者如此给力而欣喜,还是担心自己的饭碗不保呢?这个问题直接引发了一个大讨论:具有自主性的人工智能会取代传统数据分析师的角色吗?在本文中,你将了解到自主智能体如何...

本文将带您深入探索语义搜索如何颠覆传统检索方式,从实体识别、向量召回到大模型加持的语义理解,全面解析携程在智能搜索上的技术路径与实践经验。读完此文,您将看到一个未来——用户只需自然表达需求,系统便可一步到位,智能推荐最匹配的酒店...

本文将带您深入探索语义搜索如何颠覆传统检索方式,从实体识别、向量召回到大模型加持的语义理解,全面解析携程在智能搜索上的技术路径与实践经验。读完此文,您将看到一个未来——用户只需自然表达需求,系统便可一步到位,智能推荐最匹配的酒店。这不仅是搜索技术的革新,更是用户体验的革命。

  
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携程AI搜索实战,复杂查询召回率提升90%

以“数智世界 津门有为”为主题的“华为中国行2025·天津新质生产力城市峰会”成功举办。峰会旨在以深耕行业实践,推动数实融合之势,以产业升级协同,打造培育和发展新质生产力的重要阵地,助力天津实现高质量发展。

  
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数智世界 津门有为|华为中国行2025·天津新质生产力城市峰会成功举办

7月24日,以“倾听·践行 服务行业数智化 共创AI新时代”为主题的华为中国政企用户峰会2025在山东青岛举办,与会的行业智库、客户和伙伴针对智能时代ICT服务的发展趋势与行业热点发表了独到见解和观点,并就行业数智化转型进程中的问题、挑战以及更优实践做了分享和互动交流,对行业数智化转型进程中的客户需求有了更新认识和更深入理解。

  
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服务行业数智化,共创AI新时代 华为中国政企用户峰会2025成功举办

随着爱奇艺平台业务的不断发展,积分体系已成为用户运营、会员激励及跨端联动的重要基础能力。目前积分系统服务于四大业务方:极速版、基线业务、国际业务与综合端业务。每个业务方下设多个业务线,每条业务线又可能关联多个“积分线”,用于承载不同场景下的用户积分数据与权益逻辑。

  
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爱奇艺积分系统架构演进:从MySQL到MongoDB的统一存储实践

在大模型能力日益强大的今天,AI“会不会写代码”已不再是问题,真正决定其能否成为开发者得力助手的关键,在于它“能不能理解上下文”。技术术语的更迭,不仅是语言表达的更替,更代表着思维范式的转变。上下文工程这一新术语,之所以能引起业内共鸣,折射的是智能体复杂性的演化和应对策略的转变,是对现实中算法和工程挑战的一种集体回应,尤其是在垂直/领域的智能体。

  
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上下文工程如何重塑智能体的“思考方式”?

在数字化浪潮席卷全球的当下,不同行业对笔记本设备的需求愈发复杂和专业。从新兴的低空经济领域,到前沿的人工智能机器人研发,再到创意无限的动漫、游戏、影视制作行业,每一个场景都面临着独特的挑战。而刚刚全新上市的Dell Pro Max 14移动工作站,犹如一位全能的破局者,凭借优秀的性能和强大的功能,为这些行业的痛点提供了适合的解决方案,重塑行业生产力。

  
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专业场景全能破局者:Dell Pro Max 14重塑行业生产力

本文作者参与2025华为开发者大会,带来分享《京东+仓颉:高性能、跨平台鸿蒙应用开发实践分享》。本次创新实践为京东小程序团队与华为鸿蒙突击队合作对京东小程序API调用过程进行解析,通过借力仓颉实现小程序性能提升和便捷的开发体验。

  
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京东小程序JS API仓颉改造实践

美国政府已经批准了我们的出口许可,我们可以开始发货了,所以我们将开始向中国市场销售H20。我非常期待能很快发货H20,对此我感到非常高兴,这真是个非常、非常好的消息。第二个消息是,我们还将发布一款名为RTX Pro的新显卡。这款显卡非常重要,因为它是专为计算机图形、数字孪生和人工智能设计的。

  
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从受限到返场:看英伟达H20返华背后的中美科技角力

本次故障的根本原因是应用启动时未对核心依赖模块的初始化异常进行有效校验和兜底处理,导致后续请求处理过程中抛出无法被捕获的初始化错误,进而引发流处理中断与线程阻塞,最终使 HSF 线程池耗尽、服务不可用。

  
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低并发编程|如何用720个请求让后端服务器瘫痪

国产终端全场景替代再进一阶。日前,新一代海光C86处理器移动工作站及工作站首发亮相,十余家主流整机厂商共同推出数十款C86终端新品,全面覆盖办公、科研、工程、设计等多场景需求,标志着国产终端从关键行业替代向全行业场景替代突围。

  
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海光C86新一代移动工作站及工作站首发,重塑国产终端产品力

本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景,此场景相比常规模型推理更具特殊性和复杂性,在工程实现上面临多维挑战,因此本文分别从性能、稳定性和扩展性三个维度分析问题和解法,并以推理框架架构演进为线总结了过去两年的分期迭代实践历程和收益,其中有一些较为通用的经验,希望能够给大家带来一些帮助或启发。

  
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OR算法+ML模型混合推理框架架构演进

货拉拉基于自身在物流领域 AI 落地的深厚积累,已在 14+ 个业务或部门,50+ 个真实业务场景探索和落地大模型应用。在引入大模型的过程中,面临着其在垂直领域知识的缺乏、时效性不足以及数据安全隐患等挑战。

  
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OceanBase向量检索在货拉拉的探索和实践

本文深入探讨了自2023年GPT-4发布以来,大型语言模型(LLM)领域的发展趋势及其技术演进路径。

  
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这两年大模型在整个领域到底发展了哪些方面

主要概述百度搜索业务数据建设的创新实践,重点围绕宽表模型设计、计算引擎优化和新一代业务服务交付模式(图灵3.0开发模式)三大方向,解决了传统数仓在搜索场景下面临的诸多挑战,实现了搜索数据建设的高效、稳定、低成本;为百度搜索业务敏捷迭代奠定夯实基础。

  
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搜索数据建设系列之数据架构重构

随着互联网电商平台竞争的加剧,各平台的业务复杂度不断提升,线上环境的稳定性面临更大挑战。在汇金领域,由于其高资金属性,除了确保链路可用性达到99%以上,防止资损亦成为关键保障事项。得物汇金业务涉及复杂的资金流和大额资金敞口,因此实施资损防控尤为重要。

  
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汇金资损防控体系建设及实践 | 得物技术
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